Název: Controller fixed-point optimization with genetic algorithms
Autoři: Wolfram, Heiko
Citace zdrojového dokumentu: 2015 International Conference on Applied Electronics: Pilsen, 8th – 9th September 2015, Czech Republic, p.279-284.
Datum vydání: 2015
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://hdl.handle.net/11025/35139
ISBN: 978-80-261-0385-1 (Print)
978-80-261-0386-8 (Online)
ISSN: 1803-7232 (Print)
1805-9597 (Online)
Klíčová slova: optimalizace
kvantizace
signál
hluk
zpracování digitálních signálů
algoritmy zpracování signálu
programovatelné hradlové pole
regulátory
Klíčová slova v dalším jazyce: optimization
quantization
signal
noise
digital signal processing
signal processing algorithms
field programmable gate arrays
regulators
Abstrakt v dalším jazyce: This work describes a way to optimize the controller fixed-point representation in programmable logic devices (eg. FPGA) with genetic algorithms. The optimization uses the error between floating-point and fixed-point representation as well as a quantization noise error model. Thus, both terms allow weighting between the to be expected theoretical and actually occurred simulation error. This task could be automated easily due to the script features of the simulation system.
Práva: © University of West Bohemia
Vyskytuje se v kolekcích:Applied Electronics 2015
Applied Electronics 2015

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Wolfram.pdfPlný text293,35 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/35139

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.