Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorSvoboda Milan, Ing. Mgr. Ph.D.
dc.contributor.authorŠeffl, Josef
dc.contributor.refereeGangur Mikuláš, Doc. RNDr. Ph.D.
dc.date.accepted2019-6-5
dc.date.accessioned2020-08-24T11:39:34Z-
dc.date.available2018-10-23
dc.date.available2020-08-24T11:39:34Z-
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2019-4-23
dc.identifier78850
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/38712
dc.description.abstractTato diplomová práce je zaměřena na analýzu vybraných časových řad "tržby za ubytování" mezi roky 2000-2017 a "hrubá mzda" mezi roky 2000-2017. Cílem diplomové práce je aplikace vybraných metod na reálná data a porovnání výsledků. Použité metody vychází z dekompozičního přístupu a z přístupu Box-Jenkins. Pro výběr vhodného předpovědního modelu pro obě časové řady jsou zkonstruovány předpovědi pro rok 2018 a následně porovnány se skutečnými hodnotami. V konečné fázi jsou metody a modely mezi sebou porovnány a jsou vybrány ty nejvhodnější pro modelování obou časových řad.cs
dc.format110 s. (108 971 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectčasové řadycs
dc.subjectdekompozice časových řadcs
dc.subjectmetodologie box-jenkinscs
dc.subjectanalýza časových řadcs
dc.subjectextrapolacecs
dc.titleEkonomické časové řadycs
dc.title.alternativeThe economic time seriesen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta ekonomickács
dc.thesis.degree-programSystémové inženýrství a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe diploma thesis is focused on analysis of selected time series "sales for accommodation" between 2000-2017 and "gross wage" between 2000-2017. The aim of this thesis is to apply selected methods to real data and compare results. The selected methods are from decomposition approach and from the Box-Jenkins methodology. To select the appropriate prediction model for both time series, there are constructed forecasts for 2018 and then compared to actual values. In the final phase, the methods and models are compared with each other and the most suitable models are selected for modeling both time series.en
dc.subject.translatedtime seriesen
dc.subject.translatedtime series decompositionen
dc.subject.translatedbox-jenkins methodologyen
dc.subject.translatedtime series analysisen
dc.subject.translatedextrapolationen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KPM)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_Josef Seffl.pdfPlný text práce2,84 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
DP_Sefl_VP_ 18_19.pdfPosudek vedoucího práce364,8 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
DP_Seffl_OP.pdfPosudek oponenta práce227,47 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Seffl - prubeh obhajoby.pdfPrůběh obhajoby práce34,64 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/38712

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta ekonomická / Faculty of Economics
  4. Katedra podnikové ekonomiky a managementu / Department of Bussiness Administration and Management
  5. Diplomové práce / Theses (KPM)