| Název: | Strojové učení v cloudovém prostředí Azure |
| Další názvy: | Azure Machine Learning |
| Autoři: | Osovschi, Irina |
| Vedoucí práce/školitel: | Bíkl Martin, Ing. |
| Oponent: | Mouček Roman, Ing. Ph.D. |
| Datum vydání: | 2020 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/41822 |
| Klíčová slova: | strojové učení;styly učení;microsoft azure;plánování kapacit;modely |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | machine learning;styles of learning;microsoft azure;capacity planning;models |
| Abstrakt: | Cílem této bakalářské práce je seznámit se s relativně novým oborem moderního světa, strojovým učením. Bakalářská práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou analyzovány hlavní přístupy strojového učení a koncept nástrojů Microsoft Azure. Praktická část obsahuje experimentální sestavení pomocí nástrojů Azure. Skládá se ze dvou modelů, z nichž každý hraje důležitou roli při řešení problému efektivního plánování kapacit zaměstnanců. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The purpose of this bachelor's thesis is to get familiar with a relatively new field of the modern world, machine learning. The thesis is divided into two parts - theoretical and practical. In the theoretical part, both the main machine learning approaches and the concept of Microsoft Azure tools are analyzed. The practical part contains an experiment built with the help of Azure tools. It consists of two models, each playing an important role in solving the problem of effective capacity planning of employees. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Thesis.pdf | Plný text práce | 1,27 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A17B0591P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 27,25 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A17B0591P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 427,27 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Prubeh_Osovschi.pdf | Průběh obhajoby práce | 245,64 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/41822Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.