| Název: | Vyhledávání obrázků podle obsahu |
| Další názvy: | Content based image retrieval |
| Autoři: | Hamet, Martin |
| Vedoucí práce/školitel: | Lenc Ladislav, Ing. Ph.D. |
| Oponent: | Nykl Michal, Ing. Ph.D. |
| Datum vydání: | 2021 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/44214 |
| Klíčová slova: | vyhledávání obrázků;barevný proctor l*a*b;detekce hran;konvoluce;neuronová síť;autoencoder;histogram;cbir;python;corel-10k;caltech-101;metriky |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | image retrieval;l*a*b color space;edge detection;convolution;neural network;autoencoder;histogram;cbir;python;corel-10k;caltech-101;metrics |
| Abstrakt: | Bakalářská práce je zaměřená na vyhledávání podobných obrázků na základě jejich obsahu. Cílem bylo seznámit se s dostupnými datovými sadami a metodami pro tento úkol a otestování vybraných metod. Pro porovnání jsem vybral dvě zajímavé metody, reprezentující klasický přístup k problému, s využitím histogramů a metodu založenou na konvolučních neuronových sítích. Testování obou metod proběhlo na dvou nejčastěji využívaných datových sadách Corel-10k a Caltech-101, které jsou velmi obecné a poskytují široké spektrum rozdílných obrázků. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This bachelor thesis focuses on content-based image retrieval. The purpose of this thesis is to survey available datasets and methods for the task. For comparison, two interesting methods were selected, one representing a classical approach using histograms and the other method based on convolutional neural networks. Evaluation of the both approaches was done on the two most often used datasets Corel-10k and Caltech-101, which are general enough to provide a wide range of different images. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| BP v1.2.pdf | Plný text práce | 2,72 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A18B0205P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 21,31 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A18B0205P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 151,03 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A18B0205P_Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 113,7 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/44214Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.