Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Klečková Jana, Doc. Dr. Ing. | |
dc.contributor.author | Lovčí, Marek | |
dc.contributor.referee | Kryl Martin, Ing. | |
dc.date.accepted | 2021-6-21 | |
dc.date.accessioned | 2021-06-25T12:37:32Z | - |
dc.date.available | 2020-9-11 | |
dc.date.available | 2021-06-25T12:37:32Z | - |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.date.submitted | 2021-5-20 | |
dc.identifier | 86094 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/44773 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá evaluací kvality datových sad. Shrnuje metodiky, které jsou současným standardem v oboru a na jejich bázi definuje metodiku novou. V další části práce byla prozkoumána možnost automatické klasifikace kvality datových sad a navržen algoritmus, který požadavek splňuje. V poslední části práce byla metodika i klasifikace předvedena na vyhodnocení kvality katalogu s daty COVID-19. | cs |
dc.format | ix s., 61 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | kvalita dat | cs |
dc.subject | kvalita informací | cs |
dc.subject | hodnocení kvality informací | cs |
dc.subject | hodnocení kvality dat | cs |
dc.subject | covid-19 | cs |
dc.title | Návrh metodiky pro vyhodnocení kvality datových sad | cs |
dc.title.alternative | Methodology Design for Dataset Quality Assessment | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This master's thesis examines the evaluation of dataset quality. It summarizes the current standard methodologies in the field and defines the new methodology on their basis. The possibility of automatic classification of dataset quality was investigated in the following section of the work, and an algorithm that met the requirement was proposed. The methodology and classification used to evaluate the catalog's quality using COVID-19 data were demonstrated in the final section of the work. | en |
dc.subject.translated | data quality | en |
dc.subject.translated | information quality | en |
dc.subject.translated | information quality assessment | en |
dc.subject.translated | data quality assessment | en |
dc.subject.translated | covid-19 | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
DP_A19N0093P.pdf | Plný text práce | 1,44 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A19N0093Pposudek-op.pdf | Posudek oponenta práce | 548,86 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A19N0093Phodnoceni-ved.pdf | Posudek vedoucího práce | 485,85 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A19N0093Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 252,45 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/44773
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.