Title: Návrh metodiky pro vyhodnocení kvality datových sad
Other Titles: Methodology Design for Dataset Quality Assessment
Authors: Lovčí, Marek
Advisor: Klečková Jana, Doc. Dr. Ing.
Referee: Kryl Martin, Ing.
Issue Date: 2021
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/44773
Keywords: kvalita dat;kvalita informací;hodnocení kvality informací;hodnocení kvality dat;covid-19
Keywords in different language: data quality;information quality;information quality assessment;data quality assessment;covid-19
Abstract: Tato diplomová práce se zabývá evaluací kvality datových sad. Shrnuje metodiky, které jsou současným standardem v oboru a na jejich bázi definuje metodiku novou. V další části práce byla prozkoumána možnost automatické klasifikace kvality datových sad a navržen algoritmus, který požadavek splňuje. V poslední části práce byla metodika i klasifikace předvedena na vyhodnocení kvality katalogu s daty COVID-19.
Abstract in different language: This master's thesis examines the evaluation of dataset quality. It summarizes the current standard methodologies in the field and defines the new methodology on their basis. The possibility of automatic classification of dataset quality was investigated in the following section of the work, and an algorithm that met the requirement was proposed. The methodology and classification used to evaluate the catalog's quality using COVID-19 data were demonstrated in the final section of the work.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Diplomové práce / Theses (KIV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DP_A19N0093P.pdfPlný text práce1,44 MBAdobe PDFView/Open
A19N0093Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce548,86 kBAdobe PDFView/Open
A19N0093Phodnoceni-ved.pdfPosudek vedoucího práce485,85 kBAdobe PDFView/Open
A19N0093Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce252,45 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/44773

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.