Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorJiřík Miroslav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorJavorek, Václav
dc.contributor.refereeGruber Ivan, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2021-8-26
dc.date.accessioned2021-08-30T22:12:29Z-
dc.date.available2020-10-15
dc.date.available2021-08-30T22:12:29Z-
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-5-24
dc.identifier86231
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44976
dc.description.abstractMetody počítačového vidění jsou používány v medicíně a radiologii už řadu let. Pro segmentaci obrazových dat z výpočetní tomografie byly vyvinuty algoritmy, jejichž cílem je zautomatizovat zpracování dat a usnadnit tak práci radiologům a lékařům. Tato práce na předchozí výzkum navazuje a uplatňuje moderní přístup konvolučních neuronových sítí. S využitím kvalitního normalizovaného datasetu byly natrénovány modely, které se snaží vyrovnat nebo vylepšit výsledky klasických metod počítačového vidění, jako je např. segmentace orgánů břišní dutiny. Vytvořené modely mají specifickou architekturu U-Net - plně konvoluční neuronové sítě. Jejich výstupem jsou znaménkované vzdálenostní mapy, udávající pro každý bod CT řezu jeho vzdálenost k segmentované struktuře. Jako základ pro trénování (ground truth) byly použity robustní segmentační metody knihovny bodynavigation. V neposlední řadě je cílem této práce segmentaci výrazně urychlit.cs
dc.format35 s.cs
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectu-netcs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectpythoncs
dc.subjecttensorflowcs
dc.subjectkerascs
dc.subjectvýpočetní tomografiecs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectanatomiecs
dc.subjectmedicínacs
dc.subjectjátracs
dc.subjectledvinycs
dc.subjectslezinacs
dc.subjectbřišní dutinacs
dc.titleNavigace ve snímcích břišní dutiny z výpočetní tomografiecs
dc.title.alternativeNavigation in the abdominal cavity from computed tomographyen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedMethods of computer vision are being used in medicine and radiology for quite some time. Computed tomography image data segmentation programs have been developed to automate data processing and make the work of radiologists and doctors easier. This thesis builds on previous research and applies a modern convolutional neural network approach. Using a high-quality normalized dataset, models were trained that attempt to match or improve the results of classical computer vision methods such as abdominal organ segmentation. The models developed have a specific U-Net architecture - a fully convolutional neural network. Their output is a signed distance field indicating for each point of the CT slice its distance to the segmented structure. The robust segmentation methods of the bodynavigation library were used as the basis for training (ground truth). Last but not least, the aim of this work is to speed up the segmentation significantly.en
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedconvolutional neural networksen
dc.subject.translatedu-neten
dc.subject.translatedsegmentationen
dc.subject.translatedpythonen
dc.subject.translatedtensorflowen
dc.subject.translatedkerasen
dc.subject.translatedcomputed tomographyen
dc.subject.translatedimage processingen
dc.subject.translatedcomputer visionen
dc.subject.translatedartificial intelligenceen
dc.subject.translatedanatomyen
dc.subject.translatedmedicineen
dc.subject.translatedliveren
dc.subject.translatedkidneyen
dc.subject.translatedspleenen
dc.subject.translatedabdomenen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Javorek.pdfPlný text práce28,23 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
javorek-v.pdfPosudek vedoucího práce310,52 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
javorek-o.pdfPosudek oponenta práce286,73 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
javorek-p.pdfPrůběh obhajoby práce139,81 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/44976

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)