Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorÚbl Martin, Ing.
dc.contributor.authorOtt, Tomáš
dc.contributor.refereeČervenka Martin, Ing.
dc.date.accepted2021-8-24
dc.date.accessioned2021-08-30T22:12:44Z-
dc.date.available2020-10-5
dc.date.available2021-08-30T22:12:44Z-
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-6-24
dc.identifier86460
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44995
dc.description.abstractTato bakalářská práce je převážně zaměřena na sběr dat pacienta s onemocněním diabetes mellitus a následnou detekci aktivit z těchto dat. Tento sběr je však pouze omezen na data z běžně dostupných zařízení. Mezi takovéto zařazujeme zařízení jako jsou například chytré hodinky a nebo také obyčejný chytrý telefon. Sběr dat je pak integrován do podoby mobilní aplikace a následný detektor aktivit je součástí modulu v systému SmartCGMS, který je již zaměřen na problematiku onemocnění diabetes mellitus. Tento systém je vyvíjen na Katedře informatiky a výpočetní techniky.cs
dc.format53 s.cs
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectdiabetes mellituscs
dc.subjectsenzorycs
dc.subjectbluetooth low energycs
dc.subjectdetekce aktivitcs
dc.subjectpříjem potravycs
dc.subjectmobilní aplikacecs
dc.titleDetekce vybraných aktivit diabetického pacienta z běžně dostupných datcs
dc.title.alternativeDetection of selected diabetic patients´ activities from common data sourcesen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis bachelor thesis is mainly focused on data collection of the patient with diabetes mellitus disease and detection of possible activities from it. This collection is limited only to data from commonly available devices. To which we can classify devices like fitness bands or simple smart phone. Data collection is integrated into mobile application and the activity detector is inside new module for the system SmartCGMS, which is developed at the Department of Computer Science and Engineering.en
dc.subject.translateddiabetes mellitusen
dc.subject.translatedsensorsen
dc.subject.translatedbluetooth low energyen
dc.subject.translatedactivity detectionen
dc.subject.translatedfood intakeen
dc.subject.translatedmobile applicationen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Tomas_OTT_BP_2021.pdfPlný text práce1,59 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17B0314P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce35,41 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17B0314P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce48,08 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17B0314P_Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce114,97 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/44995

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.