Title: Detekce vybraných aktivit diabetického pacienta 1. typu
Other Titles: Detecting selected activities of a type-1 diabetic patient
Authors: Pivovar, David
Advisor: Koutný Tomáš, Doc. Ing. Ph.D.
Referee: Úbl Martin, Ing.
Issue Date: 2021
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/45195
Keywords: diabetes;diabetes 1. typu;detekce;detekční metody;karbohydráty;fyzická aktivita;rekurentní neuronové sítě
Keywords in different language: diabetes;1. type diabetes;detection;detection methods;carbohydrates;physical activity;recurrent neural networks
Abstract: Tato diplomová práce se zabývá detekcí karbohydrátů a fyzické aktivity diabetického pacienta 1. typu. Cílem práce bylo zhodnotit existující metody detekce a implementovat vlastní řešení jako filtry do aplikace SmartCGMS. Pro detekci karbohydrátů byly navrženy a implementovány dvě metody. První využívá rekurentní neuronové sítě, druhá detekuje hrany průběhu intersticiální glukózy měřené senzorem kontinuální monitorace glukózy. Detekce fyzické aktivity je na základě hodnot srdečního tepu a pohybových dat.
Abstract in different language: This thesis deals with carbohydrate and physical activity detection of a type 1 diabetic patient. The aim of the thesis was to evaluate existing detection methods and implement detection as filters in the SmartCGMS application. Two methods were proposed and implemented for carbohydrate detection. The first method uses recurrent neural networks, while the second detects the edges of the interstitial glucose waveform measured by a continuous glucose monitoring sensor. Physical activity detection is based on heart rate and motion data.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Diplomové práce / Theses (KIV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
dp.pdfPlný text práce2,5 MBAdobe PDFView/Open
A19N0073Phodnoceni-ved.pdfPosudek vedoucího práce446,46 kBAdobe PDFView/Open
A19N0073Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce71,07 kBAdobe PDFView/Open
A19N0073Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce371,72 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/45195

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.