| Title: | Automatická detekce spánkových vřetének |
| Other Titles: | Automatic detection of sleep spindles |
| Authors: | Rychlík, Jan |
| Advisor: | Mouček Roman, Doc. Ing. Ph.D. |
| Referee: | Pražák Ondřej, Ing. |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/49366 |
| Keywords: | eeg data;eeg signál;neuronové sítě;lstm;cnn;dense;spánková data;spánková vřetena |
| Keywords in different language: | eeg data;eeg signal;neural networks;lstm;cnn;dense;sleep data;sleep spindles |
| Abstract: | Spánek je nedílnou součástí lidského života a průměrný člověk prospí asi jeho jednu třetinu. Proto je důležité spánku rozumět a správně ho analyzovat. Cílem diplomové práce je navrhnout, implementovat a otestovat různé typy metod strojového učení vhodné pro zpracování EEG signálu a identifikaci spánkových vřetének. Učící se algoritmy byly natrénovány na anotovaných datech, poskytnutých datovým centrem Montreal Archive of Sleep Studies (MASS). Nejlepšího výsledku klasifikace dosáhla konvoluční neuronová síť s přesností přes 67%. |
| Abstract in different language: | Sleep is an integral part of human life, and the average person sleeps about one-third of their life. Therefore, it is important to understand sleep and analyze it correctly. The goal of this master thesis is to propose, design, implement, and test various machine/deep learning methods suitable for EEG signal processing to identify sleep spindles. The learning algorithms were trained on well-annotated data provided by the Montreal Archive of Sleep Studies (MASS) data center. The best classification result was achieved by the convolutional neuron network with an accuracy of over 67%. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení |
| Appears in Collections: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MastersThesis.pdf | Plný text práce | 1,53 MB | Adobe PDF | View/Open |
| A19N0074Pposudek-op.pdf | Posudek oponenta práce | 230,99 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A19N0074Phodnoceni-ved.pdf | Posudek vedoucího práce | 414,03 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A19N0074Pobhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 607,78 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/49366Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.