Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKrál Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorTrefil, Jiří
dc.contributor.refereeMartínek Jiří, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2022-6-14
dc.date.accessioned2022-08-29T14:33:22Z-
dc.date.available2021-10-4
dc.date.available2022-08-29T14:33:22Z-
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-5-5
dc.identifier89793
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/49557-
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá vícejazyčným rozpoznáváním dialogových aktů. V práci je vysvětlena problematika této úlohy společně s architektu- rami neuronových sítí, které byly využity k její řešení. Většina současných přístupů automatické rozpoznávání dialogových aktů se provádí pouze v jednom jazyce, vícejazyčným rozpoznáváním dialogových aktů se téměř nikdo nezabýval. Cílem práce je proto navrhnout a implemen- tovat systém pro rozpoznávání dialogových aktů ve více jazycích. Dostupné datové sady obsahují anglický, německý a španělský jazyk. K rozpoznávání dialogových aktů ve více jazycích byly použity čtyři různé klasifikační metody. Dvě topologie konvoluční neuronové sítě, síť typu BIL- STM a síť typu transformer. Experimenty ukázaly, že je možné takovýto systém vytvořit a rozpoznávat dialogové akty s velmi dobrou přesností.cs
dc.format60
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=89793-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectrozpoznávání dialogových aktů ve více jazycíchcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjecttransformer architekturacs
dc.titleVícejazyčné rozpoznávání dialogových aktůcs
dc.title.alternativeMulti-lingual Dialogue Act Recognitionen
dc.typebakalářská práce
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programInformatika a výpočetní technika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThis bachelor thesis deals with multi-lingual dialogue act recognition. It explains problems associated with this task and describes neural network architectures of models that were used in experiments. Most of the current research on the topic of automatic dialogue act recognition is conducted in only one language. The aim of this bachelor thesis is to propose and implement system for multi-lingual dialogue act recognition. The available data sets contain English, German and Spanish utterances with labeled dialogue acts. Four different classification techniques were used for the task of multi-lingual dialogue act recognition. Two topologies of convolutional neural networks, BILSTM neural network and transformer neural network. Experiments have shown that it is possible to implement this system and recognize dialogue acts with good accuracy.en
dc.subject.translatednatural language processingen
dc.subject.translatedmulti-lingual dialogue act recognitionen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedtransformer architectureen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
A20B0260P_text.pdfPlný text práce1,12 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A20B0260P_hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce25,26 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A20B0260P_posudek.pdfPosudek oponenta práce169 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A20B0260P_obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce75,68 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A20B0260P_zadaniBP.pdfVŠKP - příloha12,72 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A20B0260P_prilohy.zipVŠKP - příloha927,31 MBZIPZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/49557

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.