Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Martínek Jiří, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Cífka, Daniel | |
dc.contributor.referee | Přibáň Pavel, Ing. | |
dc.date.accepted | 2023-6-13 | |
dc.date.accessioned | 2023-08-02T10:47:38Z | - |
dc.date.available | 2022-10-3 | |
dc.date.available | 2023-08-02T10:47:38Z | - |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.date.submitted | 2023-5-4 | |
dc.identifier | 93763 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/53769 | - |
dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá automatickou vícetřídní klasifikací česky psaného textu za pomoci modelů neuronových sítí typu Transformer, primárně model \textit{small-e-czech}. Hlavním úkolem práce je provést experimenty s cílem porovnání přesnosti vícetřídní klasifikace textu na moderních modelech, které mají znalost českého jazyka získanou předchozím trénováním na velkém množství českého textu. Získané výsledky jsou porovnány s výsledky uváděné v dostupných publikovaných článcích a jsou objektivně zhodnoceny. | cs |
dc.format | 47 | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení | |
dc.subject | klasifikace textu | cs |
dc.subject | neuronová síť | cs |
dc.subject | transformer | cs |
dc.subject | experimenty | cs |
dc.title | Experimenty s moderními modely neuronových sítí pro vícetřídní klasifikaci českého textu | cs |
dc.title.alternative | Experiments with modern neural network models for multi-label classification of czech text | en |
dc.type | bakalářská práce | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | |
dc.thesis.degree-program | Informatika a výpočetní technika | |
dc.description.result | Obhájeno | |
dc.description.abstract-translated | The bachelor's thesis deals with the automatic multi-labels classification of Czech written text with the help of Transformer neural network models, primarily the \textit{small-e-czech} model. The main task of the work is to perform experiments with the aim of comparing the precision of multi-labels text classification on modern models that have knowledge of the Czech language obtained by previous training on a large amount of Czech text. The obtained results are compared to the results reported in available published articles and are objectively evaluated. | en |
dc.subject.translated | text classification | en |
dc.subject.translated | neural network | en |
dc.subject.translated | transformer | en |
dc.subject.translated | experiments | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
cifka_bak_prace_final.pdf | Plný text práce | 1,13 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A19B0021P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 135,47 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A19B0021P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 252,78 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A19B0021P_Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 44,6 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A19B0021P_Zadani.pdf | VŠKP - příloha | 14,46 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
A19B0021P_prilohy.zip | VŠKP - příloha | 2,36 MB | ZIP | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/53769
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.