| Název: | Odhadování a predikce počtu lidí v menze na základě analýzy obrazu z kamer |
| Další názvy: | Estimation and prediction of number of people in the university cafeteria based on analysis of camera pictures |
| Autoři: | Šmolík, Radek |
| Vedoucí práce/školitel: | Lipka, Richard |
| Datum vydání: | 2012 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/5490 |
| Klíčová slova: | digitální obraz;analýza obrazu;zpracování obrazu;segmentace obrazu;metoda prahování;pixel;rozpoznávání objektů |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | digital image;image segmentation;pixel;image analysis and processing;thresholding method;object recognition |
| Abstrakt: | Cílem této práce je vytvořit program, který zpracuje snímky z kamer, umístěných v prostorách univerzitní menzy tak, že je schopen odhadnout aktuální počet strávníků. Výsledky programu slouží k získání představy o pohybu strávníků v prostorách menzy. Bude možné určit, v jaký den a v jakou denní dobu menzu navštěvuje nejvíce a nejméně lidí a podle výsledků si zvolit, kdy je nejvhodnější menzu navštívit, aniž by bylo nutné čekat ve frontách na výdej jídel. K vytvoření programu je použit jazyk JAVA. Program nejprve získává snímky z kamer, které ukládá na disk. Na snímky se aplikují metody pro zpracování a úpravu digitálního obrazu, aby byla konečná identifikace lidských postav v obraze co nejpřesnější. Výsledky programu jsou k dispozici ve formě grafu. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The aim of this work is to create a program that handles images from cameras located on the premises of the university canteen. The program will then be able to estimate the current number of people inside. Results of the program should be used to obtain information about the movement of the people in the canteen. The work shows the possibilities of processing images by different methods and describes basic methods of working with pictures, you can find more details about described methods and also other methods in the cited literature. My solution is based on using thresholding method. Objects are separated from the background and then human figures are recognized. People are marked in the picture and the number of people is stored in the data field. Chart uses these values and shows information about the number of people in the canteen during the day. The program provides well results in case that people are not gathered in large groups, it works better for separated human figures. Large groups are splitted automatically in attempt to recognize people according their expected size, but results are not exact, as human shapes are overlaped. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| A08B0132P_Smolikr.pdf | Plný text práce | 3,91 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A08B0132Pposudek.pdf | Posudek vedoucího práce | 455,23 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A08B0132Pprubeh.pdf | Průběh obhajoby práce | 53 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/5490Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.