Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Tran, Václav | |
dc.contributor.referee | Martínek Jiří, Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2024-6-11 | |
dc.date.accessioned | 2024-07-12T09:13:04Z | - |
dc.date.available | 2023-10-2 | |
dc.date.available | 2024-07-12T09:13:04Z | - |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.date.submitted | 2024-5-2 | |
dc.identifier | 96995 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/57103 | - |
dc.description.abstract | Neuronové síťě dnes dosahují výborných výsledků ve světě automatického vytváření souhrnu dokumentů či textů. Tato bakalářská práce se zabývá automatickým vytvářením souhrnů českých historických dokumentů, což je téma, které není příliš prozkoumané. Pro vyhodnocení a zlepšení výkonu našich metod jsme vytvořili vlastní dataset ze sady historických dokumentů. Poté jsme natrénovali a využili modely Mistral 7B a mT5, které jsou založené na architektuře Transformer. Navíc jsme implementovali a vyohodnotili přístup, který kombinuje nejnovější metody strojového překladu a metody pro automatické vytváření souhrnu textu v angličtině. Tuto metodu označujeme jako Translation-Summarizaton-Translation. Výsledky zmiňovaných metod představují nový základ pro úkol automatické sumarizace českých historických dokumentů. | cs |
dc.format | 47 s. | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení | |
dc.subject | neuronové síťě | cs |
dc.subject | umělá inteligence | cs |
dc.subject | sumarizace textu | cs |
dc.subject | české historické dokumenty | cs |
dc.title | Automatické vytváření souhrnů historických dokumentů | cs |
dc.title.alternative | Automatic Creation of Summaries of Historical Documents | en |
dc.type | bakalářská práce | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | |
dc.thesis.degree-program | Informatika a výpočetní technika | |
dc.description.result | Obhájeno | |
dc.description.abstract-translated | In the domain of automatic text summarization, neural networks show promising performances. This thesis probes into the task of automatic summarization of Czech historical documents, a largely unexplored niche area with a scant amount of datasets available. To evaluate and improve the performance of our methods, we created our own dataset constructed from a corpus of historical documents. Then we fine-tuned and utilized Transformer-based models Mistral 7B and mT5. We also implemented and evaluated a method, which we refer to as Translation-Summarization-Translation, where we utilize state-of-the-art machine translation and English summarization methods to generate Czech summaries. The performance of these methods set a new baseline for the task of summarizing Czech historical documents. | en |
dc.subject.translated | neural network | en |
dc.subject.translated | artificial intelligence | en |
dc.subject.translated | text summarization | en |
dc.subject.translated | czech historical documents | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
text_thesis.pdf | Plný text práce | 532,79 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A21B0299P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 246,6 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A21B0299P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 23,58 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A21B0299P_Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 108,04 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A21B0299P_Zadani.pdf | VŠKP - příloha | 21,91 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
A21B0299P_prilohy.zip | VŠKP - příloha | 508,54 MB | ZIP | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/57103
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.