| Název: | A Synergy of Computer Graphics and Generative AI: Advancements and Challenges |
| Autoři: | Gavrilova, Marina |
| Citace zdrojového dokumentu: | WSCG 2024: full papers proceedings: 32. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 1-2. |
| Datum vydání: | 2024 |
| Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/57371 |
| ISSN: | 2464–4625 (online) 2464–4617 (print) |
| Klíčová slova: | generativní AI;počítačová grafika;hluboké učení;biometrie;digitální člověk;autenticita;tendence;důvěra |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | generative AI;computer graphics;deep learning;biometrics;digital human;authenticity;bias;trust |
| Abstrakt v dalším jazyce: | A traditional computer graphics domain has received an unprecedented boost from the newest developments in generative Artificial Intelligence (GenAI). It affects all areas: from image generation, to face recognition, to object detection, to aerial surveillance, to autonomous car vision systems. The newest deep learning architectures make it possible to generate new images from texts, to apply styles to portraits, to de-identify facial images, and to recognize human and objects in videos. This keynote will delve into some of the most exciting applications in medical AI diagnostics, human face recognition and aesthetics domains, while making a strong case for resulting image authenticity, bias mitigation, and trust |
| Práva: | © Václav Skala - UNION Agency © Václav Skala - UNION Agency |
| Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG 2024: Full Papers Proceedings |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| C43-2024.pdf | Plný text | 1,02 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/57371Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.