| Název: | Rozpoznávání gest (pohyb a tvar ruky) z webkamery pro ovládání PC |
| Další názvy: | Hand gesture recognition for controlling a PC |
| Autoři: | Cimpa, Miroslav |
| Vedoucí práce/školitel: | Hrúz, Marek |
| Oponent: | Zimmermann, Petr |
| Datum vydání: | 2013 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/7418 |
| Klíčová slova: | rozpoznávání gesta rukou;sledování sluku;histogram of oriented gradient;SVM klasifikátor;camshift;opencv |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | hand gestures recognition;blob tracking;histogram of oriented gradient;SVM classifier;camshift;opencv |
| Abstrakt: | Práce se zaměřuje na rozpoznávání gest z webové kamery pro ovládání PC. Řešení úlohy se skládá z klasifikace barvy kůže trénované z obličeje, sledování shluku a klasifikace tvaru ruky pomocí Histogram of oriented gradient deskriptoru. Jsou porovnávány různé volby deskriptoru a různé volby SVM klasifikátoru. Součástí práce je vytvořený program pro sběr gest, jejich natrénování a klasifikací gest z kamery. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The work focuses on hand gesture recognition from webcam to control the PC. Solution of problem consists of a skin color detection trained in facial, blob tracking and classification of hand gesture with histogram of oriented gradient descriptor. There is comparation of different options of desriptors and different choices of SVM classifier. The work contents software for collection gestures, training gestures and classification hand gestures from camera. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| document.pdf | Plný text práce | 2,77 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| cimpa-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 1,74 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| cimpa-o.pdf | Posudek oponenta práce | 2,59 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| cimpa-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 989,92 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/7418Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.