Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Skorkovská, Lucie | |
dc.contributor.author | Voldřich, Václav | |
dc.contributor.referee | Švec, Jan | |
dc.date.accepted | 2013-09-12 | |
dc.date.accessioned | 2014-02-06T12:30:29Z | - |
dc.date.available | 2012-09-24 | cs |
dc.date.available | 2014-02-06T12:30:29Z | - |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.date.submitted | 2013-08-30 | |
dc.identifier | 53936 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/7443 | |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá shlukovacími metodami v oblasti textu, které jsou testovány za účelem použití jako příprava dat pro adaptaci jazykového modelu. Zároveň se shlukovacími metodami jsou probrány možnosti různých typů příznaků, a následně jsou diskutovány výsledky při jejich kombinování. Součástí práce je i rozhraní pro klasifikaci dokumentů. | cs |
dc.format | Neobhájeno | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | shlukovací metody | cs |
dc.subject | příznaky | cs |
dc.subject | K-means | cs |
dc.subject | klasifikace | cs |
dc.title | Metody shlukové analýzy pro klasifikaci dokumentů pro účely následného využití v oblasti automatické adaptace jazykových modelů | cs |
dc.title.alternative | Document Clustering Methods for the Subsequent Use in the Field of Automatic Adaptation of Language Models | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.description.department | Katedra kybernetiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
dc.description.result | Neobhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | In this thesis is discussed a range of clustering methods tested for use in language adaptation. Along with clustering algorithms there are introduced feature space models and the combination with clustering of documents is discussed afterwards. A~part of project is a classification framework. | en |
dc.subject.translated | topic based clustering | en |
dc.subject.translated | feature space model | en |
dc.subject.translated | K-means | en |
dc.subject.translated | classification | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
DP final.pdf | Plný text práce | 189,89 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Voldrich-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 3,92 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Voldrich-o.pdf | Posudek oponenta práce | 3,68 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Voldrich-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 927,01 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/7443
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.