Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorRyba, Tomáš
dc.contributor.authorToman, Martin
dc.date.accepted2013-06-27
dc.date.accessioned2014-02-06T13:02:30Z
dc.date.available2012-11-01cs
dc.date.available2014-02-06T13:02:30Z
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-05-17
dc.identifier54167
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/10423
dc.description.abstractBakalářská práce je věnována problematice detekce homogenních oblastí v obraze. V teoretické části je vysvětlen pojem homogenní oblast a popsány tři metody pro detekci těchto oblastí ? Laplacián gaussiánu, Hinzova metoda a MSER (Maximálně stabilní extrémní oblasti) [4]. V experimentální části jsou tyto metody porovnávány na pokusných snímcích z různých oblastí uvažovaného použití. Hlavním cílem je úspěšná detekce nádoru jater na lékařských snímcích a dále jsou metody testovány pro detekci očí v obličeji a pro dálkový průzkum Země.cs
dc.format44 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjecthomogenní oblastcs
dc.subjectblobcs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectMATLABcs
dc.subjectMSERcs
dc.subjectmaximálně stabilní extrémní regioncs
dc.subjectGaussův filtrcs
dc.subjectLaplacián gaussiánucs
dc.subjectnarůstání oblastics
dc.titleDetekce homogenních oblastí v obrazecs
dc.title.alternativeDetection of homogenous image regionsen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThesis is devoted to the detection of homogeneous areas in an image. In theoretical part is explained the concept of homogeneous area and described three metods for detection of these areas ? The Laplacian of Gaussian, Hinz method [3] and MSER (Maximally stable extremal regions) [4]. In experimental part there are these methods tested on various images and the results are compared. The main target is succesfull detecion of liver tumor in medical images and next planned use is for detection of eyes in human face or for remote sensing of Earth.en
dc.subject.translatedhomogenous areaen
dc.subject.translatedbloben
dc.subject.translateddetectionen
dc.subject.translatedsegmentationen
dc.subject.translatedMATLABen
dc.subject.translatedMSERen
dc.subject.translatedGaussian filteren
dc.subject.translatedLaplacian of gaussianen
dc.subject.translatedregion growingen
dc.subject.translatedmaximally stable extremal regionen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Detekce homogennich oblasti v obraze.pdfPlný text práce8,04 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
toman.pdfPosudek vedoucího práce370,21 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
toman-p.pdfPrůběh obhajoby práce177,68 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/10423

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.