Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKonkol, Michal
dc.contributor.authorLochman, Matěj
dc.contributor.refereeKonopík, Miloslav
dc.date.accepted2015-06-11
dc.date.accessioned2016-03-15T08:37:53Z-
dc.date.available2014-10-14cs
dc.date.available2016-03-15T08:37:53Z-
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-05-07
dc.identifier59279
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17826
dc.description.abstractTato práce zkoumá technologie užívané v doporučovacích systémech a zabývá se implementací tohoto systému. K implementaci doporučovacího systému bylo využito knihovny Apache Mahout. Vzhledem k povaze vstupních dat byl k realizaci systému využit algoritmus user-based filtering. Na základě výsledků provedených experimentů byla z několika metod a parametrů vybrána metoda Euklidovské vzdálenosti s velikostí sousedstva danou prahem o hodnotě 0.5. V rámci práce byla vytvořena webová aplikace, která usnadňuje vyzkoušení systému. Na základě této práce je možné sestavit podobný doporučovací systém.cs
dc.format43 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=59279-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectdoporučovací systémycs
dc.subjectcollaborative filteringcs
dc.subjectuser-based filteringcs
dc.subjectapache mahoutcs
dc.subjectfilmová databázecs
dc.titleDoporučovací systém pro filmovou databázics
dc.title.alternativeRecommendation system for movie databaseen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis bachelor thesis explores the technologies used in recommender systems and shows how to implement such system. A framework called Apache Mahout was used to implement the system. User-based filtering algorithm was used due to the character of the input data. According to the measured evaluations, the method to compute similarity was the Euclidean distance with a neighbourhood based on a threshold of value 0.5. A web application was developed to enable simple usage of the system. Building on the contents of this thesis, it is possible to create a similar recommender system.en
dc.subject.translatedrecommender systemsen
dc.subject.translatedcollaborative filteringen
dc.subject.translateduser-based filteringen
dc.subject.translatedapache mahouten
dc.subject.translatedmovie databaseen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Lochman_BP.pdfPlný text práce362,53 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vedouci-A11B0425P-hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce133,85 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
oponent-A11B0425P-posudek.pdfPosudek oponenta práce309,43 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
obhajoba-A11B0425P-obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce97,33 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/17826

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)