| Title: | Metody strojové klasifikace pro výběr optimálního estimátoru křivosti |
| Other Titles: | Machine classification methods for selecting the optimal curvature estimator |
| Authors: | Hácha, Filip |
| Advisor: | Váša Libor, Doc. Ing. Ph.D. |
| Referee: | Vaněček Petr, Ing. Ph.D. |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/38289 |
| Keywords: | křivost;trojúhelníkové sítě;klasifikace;strojové učení;rozhodovací strom;neuronová síť;shlukování;lineární regrese;analýza hlavních komponent |
| Keywords in different language: | curvature;meshes;classification;machine learning;decision tree;neural network;clustering;linear regression;principal component analysis |
| Abstract: | Cílem této práce je návrh a konstrukce mechanismu pro výběr optimálního estimátoru křivosti polygonálních sítí. Pro vyřešení problému bylo vyzkoušeno několik přístupu z oblasti strojového učení, jako rozhodovací stromy, neuronové sítě, metody shlukování a lineární regrese. Vytvořené řešení umožňuje predikci estimátoru na základe vlastností polygonální sítě s vyšší úspěšností, než nabízí využití mechanismů implementovaných ve výzkumu, na který tato práce přímo navazuje. |
| Abstract in different language: | Machine learning methods of selection optimal curvature estimator. The goal of this thesis is to design and create mechanism for selecting optimal curvature estimator for polygonal meshes. Several approaches of machine learning, such as decision trees, neural networks, clustering methods and linear regression have been tried to solve this problem. The created solution allows prediction of the optimal estimator based on the properties of a polygonal mesh with higher success than mechanism implemented in the research, which is directly linked to this work. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| A16B0036P.pdf | Plný text práce | 6,32 MB | Adobe PDF | View/Open |
| A16B0036P Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 148,7 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A16B0036P Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 270,8 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A16B0036P Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 120,78 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/38289Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.