Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorJiřík Miroslav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorDuspiva, Ondřej
dc.contributor.refereeHrúz Marek, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2020-6-18
dc.date.accessioned2020-11-10T00:37:18Z-
dc.date.available2019-8-12
dc.date.available2020-11-10T00:37:18Z-
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2019-8-23
dc.identifier81162
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/41526
dc.description.abstractTato práce se zabývá segmentací cévního recište v játrech z trojrozmerných obrazových dat. Mapuje metody pocítacového videní vhodné pro segmentaci a registraci cévního recište jater, vcetne metod pro predzpracování obrazových dat. V práci jsou porovnány registracní metody využívající rigid body, non-rigid body a afinní transformace. Dále jsou popsány segmentacní metody detekce hran, prahování, narustání oblastí a metody založené na zkoumání okolí obrazového bodu. Soucástí práce je vlastní návrh metody pro registraci CT snímku a následnou segmentaci cévního recište v játrech.cs
dc.format67 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectregistrace obrazových datcs
dc.subjectsegmentace cévního recištecs
dc.subjectrigid-body transformacecs
dc.subjectafinní transformacecs
dc.subjectnon-rigid body transformacecs
dc.subjectb-splinecs
dc.subjectregion growcs
dc.subjectnarustání oblastícs
dc.subjectfrangiho filtrcs
dc.subjectitkcs
dc.subjectlisacs
dc.titleModelování cévního řečiště jater s využitím kombinace snímků z trojrozměrných lékařských zobrazovacích metodcs
dc.title.alternativeLiver vascular system modeling using combination of volumetric imaging methods dataen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis focuses on the liver vascular system segmentation using volumetric image data. It charts methods of computer vision applicable for registration and vessels segmentation, including methods for images preprocessing. In the thesis, rigid body, non-rigid body and affine registration methods are compared. Further, segmentation methods for edge detection, thresholding, region grow and the picture points surrounding area are described. This thesis includes own method for CT images registration and liver vascular system segmentation.en
dc.subject.translatedimages registrationen
dc.subject.translatedliver vascular system segmentationen
dc.subject.translatedrigid-body transformationen
dc.subject.translatedaffine transformationen
dc.subject.translatednon-rigid body transformationen
dc.subject.translatedb-splineen
dc.subject.translatedregion growen
dc.subject.translatedfrangi's filteren
dc.subject.translateditken
dc.subject.translatedlisaen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_Duspiva.pdfPlný text práce14,66 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
duspiva-v.pdfPosudek vedoucího práce728,9 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
duspiva-o.pdfPosudek oponenta práce705,81 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
duspiva-p.pdfPrůběh obhajoby práce331,91 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41526

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Diplomové práce / Theses (KKY)