Title: Využití neuronových sítí v BCI systémech založených na evokovaných potenciálech SSVEP
Other Titles: Using neural networks in BCI systems based on Steady State Visually Evoked Potentials
Authors: Dubina, Tomáš
Advisor: Vařeka Lukáš, Ing. Ph.D.
Referee: Mautner Pavel, Ing. Ph.D.
Issue Date: 2020
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/41804
Keywords: ssvep;neuronové sítě;lda;klasifikace;experiment
Keywords in different language: ssvep;neural network;lda;classification;experiment
Abstract: Cílem této práce je prozkoumat využití neuronových sítí v BCI systémech založených na ustálených vizuálně evokovaných potenciálech (SSVEP). V této práci se zabývám návrhem jednoduchého BCI systému, který je založen na SSVEP a následně implementaci části klasifikačního systému. Klasifikační systém je založen na klasifikaci EEG dat zvolenou neuronovou sítí. Aby byla klasifikace možná, byl vytvořen scénář, díky kterému jsem sbíral EEG data od dobrovolných subjektů. Data byla pořízena na katedře informatiky a výpočetní techniky KIV na Západočeské univerzitě.
Abstract in different language: The work evaluates neural networks in BCI systems based on steady-state visually evoked potentials (SSVEP). We discuss the design of a simple BCI system based on the SSVEP and then implement a part of the classification system. Classification is based on the neural network classification of EEG data. To obtain these data, an experiment scenario was created. The data were acquired at the Department of Computer Science and Engineering at the University of West Bohemia.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bakalarska_prace.pdfPlný text práce1,51 MBAdobe PDFView/Open
A15B0024P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce190,1 kBAdobe PDFView/Open
A15B0024P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce210,74 kBAdobe PDFView/Open
A15B0024P_Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce108,17 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/41804

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.