Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKrál Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorVacek, Milan
dc.contributor.refereeMartínek Jiří, Ing.
dc.date.accepted2020-6-16
dc.date.accessioned2020-11-10T00:39:03Z-
dc.date.available2019-10-7
dc.date.available2020-11-10T00:39:03Z-
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-5-7
dc.identifier83016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/41818
dc.description.abstractCílem práce bylo prostudovat dodané datové kolekce a relevantní metody rozpoznávání pojmenovaných entit založené na neuronových sítích. Díky takto získaných poznatků byly zvoleny dvě nejvhodnější metody pro rozpoznávání pojmenovaných entit. Tyto metody byly konvoluční BLSTM síť trénovaná samostatně a s přenosem znalostí (tzv. transfer learning). Pro každou z těchto metod byl vytvořen funkční prototyp systému pro rozpoznání pojmenovaných entit.cs
dc.format38 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectrozpoznání jmenných entitcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectrekurentní neuronové sítěcs
dc.titleRozpoznávání pojmenovaných entit v historických textových dokumentechcs
dc.title.alternativeNamed Entity Recognition in Historical Text Documentsen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe aim of the thesis was to study provided data sets and relevant methods of named entity recognition based on neural networks. Thanks to gathered information there were chosen two most suitable methods for named entity recognition. These methods were convolutional BLSTM network with standalone and transfer learning. For both of this methods working prototype of named entity recognition system was be created for each of this methods.en
dc.subject.translatednatural language processingen
dc.subject.translatednamed entity recognitionen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedconvolutional neural networksen
dc.subject.translatedrecurrent neural networksen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Vacek_Milan_Bakalarska_prace.pdfPlný text práce558,69 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17B0383P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce40,09 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17B0383P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce31,95 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17B0383P_Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce35,89 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41818

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)