Title: | Rozpoznávání pojmenovaných entit v historických textových dokumentech |
Other Titles: | Named Entity Recognition in Historical Text Documents |
Authors: | Vacek, Milan |
Advisor: | Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D. |
Referee: | Martínek Jiří, Ing. |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
Document type: | bakalářská práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/41818 |
Keywords: | zpracování přirozeného jazyka;rozpoznání jmenných entit;neuronové sítě;konvoluční neuronové sítě;rekurentní neuronové sítě |
Keywords in different language: | natural language processing;named entity recognition;neural networks;convolutional neural networks;recurrent neural networks |
Abstract: | Cílem práce bylo prostudovat dodané datové kolekce a relevantní metody rozpoznávání pojmenovaných entit založené na neuronových sítích. Díky takto získaných poznatků byly zvoleny dvě nejvhodnější metody pro rozpoznávání pojmenovaných entit. Tyto metody byly konvoluční BLSTM síť trénovaná samostatně a s přenosem znalostí (tzv. transfer learning). Pro každou z těchto metod byl vytvořen funkční prototyp systému pro rozpoznání pojmenovaných entit. |
Abstract in different language: | The aim of the thesis was to study provided data sets and relevant methods of named entity recognition based on neural networks. Thanks to gathered information there were chosen two most suitable methods for named entity recognition. These methods were convolutional BLSTM network with standalone and transfer learning. For both of this methods working prototype of named entity recognition system was be created for each of this methods. |
Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Vacek_Milan_Bakalarska_prace.pdf | Plný text práce | 558,69 kB | Adobe PDF | View/Open |
A17B0383P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 40,09 kB | Adobe PDF | View/Open |
A17B0383P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 31,95 kB | Adobe PDF | View/Open |
A17B0383P_Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 35,89 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/41818
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.