Detekce objektů v obraze pomocí neuronových sítí

Title:	Detekce objektů v obraze pomocí neuronových sítí
Other Titles:	Object detection in an Image using Neural network
Authors:	Straka, Jakub
Advisor:	Gruber Ivan, Ing. Ph.D.
Referee:	Neduchal Petr, Ing.
Issue Date:	2020
Publisher:	Západočeská univerzita v Plzni
Document type:	bakalářská práce
URI:	http://hdl.handle.net/11025/41869
Keywords:	konvoluční neuronové sítě;detekce objektů;počítačové vidění;ssd;mask r-cnn
Keywords in different language:	convolutional neural network;object detection;computer vision;ssd;mask r-cnn
Abstract:	Tato práce se zabývá detekcí objektů v obraze pomocí metod založených na neuronových sítích. V první části jsou popsány datasety, které jsou běžně používané při detekci objektů. Dále jsou představeny některé metody pro řešení tohoto problému a jejich porovnání. V další části jsou některé z představených metod natrénovány na specifickém datasetu. V poslední části jsou porovnány výsledky natrénovaných modelů.
Abstract in different language:	This thesis is focused on object detection in an image using neural network. In the first part are described common datasets used in object detection task. Object detection methods are described and compared in the second part. In third part some of the methods are trained on a specific dataset. Last part compares obtained results.
Rights:	Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:	Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
bakalarsk_prace_strakajk.pdf	Plný text práce	10,24 MB	Adobe PDF	View/Open
straka.pdf	Průběh obhajoby práce	358,8 kB	Adobe PDF	View/Open
straka-v.pdf	Posudek vedoucího práce	640,79 kB	Adobe PDF	View/Open
straka-o.pdf	Posudek oponenta práce	733,37 kB	Adobe PDF	View/Open

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/41869

search

navigation