Název: Porovnání metrik pro shlukovací algoritmy
Další názvy: Comparison of metrics for clustering algorithms
Autoři: Schenk, Jakub
Vedoucí práce/školitel: Kolingerová Ivana, Prof. Dr. Ing.
Oponent: Šmolík Michal, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2021
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/44229
Klíčová slova: shlukování;metrika
Klíčová slova v dalším jazyce: clustering;metrics
Abstrakt: Tato bakalářská práce se zabývá použitím metody shlukování na umělých i reálných datech, s použitím různých metrik. Cílem práce je otestovat různá nastavení shlukovacího algoritmu a pozorovat, jak se liší výsledky. Nastavením je myšleno střídání vybraných metrik pro výpočet, lasifikovat pro různé množství shluků apod. na různých typech vstupních dat.
Abstrakt v dalším jazyce: This Bachelor thesis deals with clustering methods used on real and artificial data while using different metrics. The aim was to test different settings of clustering algorithm and observe differences between outcomes. By settings is meant switching between chosen metrics, classify for different numbers of clusters etc. on various input data.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Bakalarska prace.pdfPlný text práce17,52 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0311P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce48,81 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0311P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce498,89 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0311P_Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce41,2 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/44229

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.