Title: | Porovnání metrik pro shlukovací algoritmy |
Other Titles: | Comparison of metrics for clustering algorithms |
Authors: | Schenk, Jakub |
Advisor: | Kolingerová Ivana, Prof. Dr. Ing. |
Referee: | Šmolík Michal, Ing. Ph.D. |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
Document type: | bakalářská práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/44229 |
Keywords: | shlukování;metrika |
Keywords in different language: | clustering;metrics |
Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá použitím metody shlukování na umělých i reálných datech, s použitím různých metrik. Cílem práce je otestovat různá nastavení shlukovacího algoritmu a pozorovat, jak se liší výsledky. Nastavením je myšleno střídání vybraných metrik pro výpočet, lasifikovat pro různé množství shluků apod. na různých typech vstupních dat. |
Abstract in different language: | This Bachelor thesis deals with clustering methods used on real and artificial data while using different metrics. The aim was to test different settings of clustering algorithm and observe differences between outcomes. By settings is meant switching between chosen metrics, classify for different numbers of clusters etc. on various input data. |
Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Bakalarska prace.pdf | Plný text práce | 17,52 MB | Adobe PDF | View/Open |
A18B0311P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 48,81 kB | Adobe PDF | View/Open |
A18B0311P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 498,89 kB | Adobe PDF | View/Open |
A18B0311P_Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 41,2 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/44229
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.