Title: Porovnání metrik pro shlukovací algoritmy
Other Titles: Comparison of metrics for clustering algorithms
Authors: Schenk, Jakub
Advisor: Kolingerová Ivana, Prof. Dr. Ing.
Referee: Šmolík Michal, Ing. Ph.D.
Issue Date: 2021
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/44229
Keywords: shlukování;metrika
Keywords in different language: clustering;metrics
Abstract: Tato bakalářská práce se zabývá použitím metody shlukování na umělých i reálných datech, s použitím různých metrik. Cílem práce je otestovat různá nastavení shlukovacího algoritmu a pozorovat, jak se liší výsledky. Nastavením je myšleno střídání vybraných metrik pro výpočet, lasifikovat pro různé množství shluků apod. na různých typech vstupních dat.
Abstract in different language: This Bachelor thesis deals with clustering methods used on real and artificial data while using different metrics. The aim was to test different settings of clustering algorithm and observe differences between outcomes. By settings is meant switching between chosen metrics, classify for different numbers of clusters etc. on various input data.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bakalarska prace.pdfPlný text práce17,52 MBAdobe PDFView/Open
A18B0311P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce48,81 kBAdobe PDFView/Open
A18B0311P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce498,89 kBAdobe PDFView/Open
A18B0311P_Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce41,2 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/44229

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.