Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorLenc Ladislav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorČernogurský, Jan
dc.contributor.refereeBaloun Josef, Ing.
dc.date.accepted2021-6-15
dc.date.accessioned2021-06-25T12:33:23Z-
dc.date.available2020-10-5
dc.date.available2021-06-25T12:33:23Z-
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-5-6
dc.identifier86485
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44237
dc.description.abstractBakalářská práce se zaměřuje na problematiku zpracování obrazu pomocí neuronových sítí. Cíle práce jsou seznámení se s dostupnými knihovnami pro implementaci neuronových sítí, seznámení se s dodanými historickými mapovými podklady, jejich následná analýza a porozumění jejich problematice. V praktické části je cílem vytvoření datové sady z dodaných podkladů, která bude vhodná pro trénování modelů a vyhodnocení tohoto trénování a následné navrhnutí a implementace alespoň jedné metody, která umožní detekci palcových značek v katastrálních mapách pomocí neuronových sítí. Výstupem je vyhodnocení úspěšnosti navržené metody na dodaných datech a srovnání jejích výsledků s metodami klasickými a následné zhodnocení dosažených výsledků a navrhnutí možných rozšíření.cs
dc.format50 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjecthistorické katastrální mapycs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectpalcové značkycs
dc.subjectdatové sadycs
dc.titleAnalýza historických katastrálních mapcs
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe bachelor thesis focuses on the issue of image processing using neural networks. The aims of the work are to get acquainted with the available libraries for the implementation of neural networks, and with the supplied historical follows an analysis of the maps and understanding of their issues. In the practical part, the aim is to create data sets from the supplied data, which will be suitable for training and evaluation of neural network models, and to design and implement at least one method that will allow the detection of inch marks in cadastral maps using neural networks. The output is an evaluation of the success of the proposed methods on the supplied data and a comparison of obtained results with classical methods.en
dc.subject.translatedhistorical cadastral mapsen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedimage processingen
dc.subject.translatedinch marksen
dc.subject.translateddata setsen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Cernogursky.pdfPlný text práce11,93 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0383P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce29,05 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0383P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce114,06 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0383P_Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce60,1 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/44237

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)