| Title: | Analýza historických katastrálních map |
| Authors: | Černogurský, Jan |
| Advisor: | Lenc Ladislav, Ing. Ph.D. |
| Referee: | Baloun Josef, Ing. |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/44237 |
| Keywords: | historické katastrální mapy;neuronové sítě;zpracování obrazu;palcové značky;datové sady |
| Keywords in different language: | historical cadastral maps;neural networks;image processing;inch marks;data sets |
| Abstract: | Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku zpracování obrazu pomocí neuronových sítí. Cíle práce jsou seznámení se s dostupnými knihovnami pro implementaci neuronových sítí, seznámení se s dodanými historickými mapovými podklady, jejich následná analýza a porozumění jejich problematice. V praktické části je cílem vytvoření datové sady z dodaných podkladů, která bude vhodná pro trénování modelů a vyhodnocení tohoto trénování a následné navrhnutí a implementace alespoň jedné metody, která umožní detekci palcových značek v katastrálních mapách pomocí neuronových sítí. Výstupem je vyhodnocení úspěšnosti navržené metody na dodaných datech a srovnání jejích výsledků s metodami klasickými a následné zhodnocení dosažených výsledků a navrhnutí možných rozšíření. |
| Abstract in different language: | The bachelor thesis focuses on the issue of image processing using neural networks. The aims of the work are to get acquainted with the available libraries for the implementation of neural networks, and with the supplied historical follows an analysis of the maps and understanding of their issues. In the practical part, the aim is to create data sets from the supplied data, which will be suitable for training and evaluation of neural network models, and to design and implement at least one method that will allow the detection of inch marks in cadastral maps using neural networks. The output is an evaluation of the success of the proposed methods on the supplied data and a comparison of obtained results with classical methods. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| BP_Cernogursky.pdf | Plný text práce | 11,93 MB | Adobe PDF | View/Open |
| A18B0383P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 29,05 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A18B0383P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 114,06 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A18B0383P_Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 60,1 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/44237Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.