Title: Detekce a rozpoznávání SPZ
Other Titles: License Plate Detection and Recognition
Authors: Bosák, Michael
Advisor: Šmídl Luboš, Ing. Ph.D.
Referee: Hrúz Marek, Ing. Ph.D.
Issue Date: 2021
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/44762
Keywords: rozpoznávání spz;detekce objektů;konvoluční neuronové sítě;počítačové vidění;ocr;yolo;faster r-cnn;openalpr;tesseract ocr
Keywords in different language: license plate recognition;object detection;convolutional neural network;computer vision;ocr;yolo;faster r-cnn;openalpr;tesseract ocr
Abstract: Tato práce se zabývá automatickou detekcí a rozpoznáváním registračních značek vozidel (SPZ). V teoretické části jsou představeny základní principy a algoritmy detekce objektů a optického rozpoznávání znaků. Praktická část je věnována přípravě vlastních datasetů. Na nich jsou poté trénovány a testovány algoritmy pro detekci objektů v obraze založené na neuronových sítích a testovány algoritmy pro optické rozpoznávání znaků. Ty jsou následně kombinovány pro účely detekce a rozpoznávání SPZ. Na základě výsledků testování je nalezena nejlepší kombinace těchto algoritmů. Na závěr je tato kombinace otestována na několika obrazech SPZ a je uveden praktický příklad využití výsledků této bakalářské práce.
Abstract in different language: This thesis is focused on automatic license plate detection and recognition. In the theoretical part the basic principles and algorithms of object detection and optical character recognition are introduced. The practical part deals with its own datasets preparation. These datasets are then used for object detection algorithms based on neural networks training and testing and also for optical character recognition algorithms testing. In the next step these algorithms are combined for the purposes of license plate detection and recognition. Based on results the best combination of these algorithms is found. In the end this combination is tested on several license plate images and an example of practical usage of this thesis results is given.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BP_Michael_Bosak.pdfPlný text práce6,39 MBAdobe PDFView/Open
bosak-v.pdfPosudek vedoucího práce283,37 kBAdobe PDFView/Open
bosak-o.pdfPosudek oponenta práce357,83 kBAdobe PDFView/Open
bosak-p.pdfPrůběh obhajoby práce160,88 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/44762

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.