Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Ekštein Kamil, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Schnurpfeil, Daniel | |
dc.contributor.referee | Konopík Miloslav, Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2022-6-14 | |
dc.date.accessioned | 2022-08-29T14:33:19Z | - |
dc.date.available | 2021-10-4 | |
dc.date.available | 2022-08-29T14:33:19Z | - |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.date.submitted | 2022-5-5 | |
dc.identifier | 89696 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/49543 | - |
dc.description.abstract | Cílem práce je vyvinout aplikaci, která bude z načteného obrázku anebo za pomoci vestavěného fotoaparátu mobilního zařízení klasifikovat snímek objektu (budovy) do některého z architektonických slohů jako je například gotika, renesance, baroko, secese, funkcionalismus a další. Aplikace bude určena pro mobilní zařízení nebo jako webová aplikace dostupná přes internet. Použitý klasifikátor aplikace bude založen na technice konvolučních neuronových sítí. Největší přínos práce nespočívá v aplikaci jako takové, ale ve vytvoření neuronového klasifikátoru pro automatické rozpoznávání budov, který může být v budoucnu také použit a dále rozšiřován. | cs |
dc.format | 67 s. | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | |
dc.relation.isreferencedby | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=89696 | - |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení | |
dc.subject | architektonické slohy | cs |
dc.subject | klasifikátor | cs |
dc.subject | konvoluční neuronové sítě | cs |
dc.title | Klasifikátor architektonických slohů ze snímků budov | cs |
dc.title.alternative | Architectural Style Classification on Snapshots of Buildings | en |
dc.type | bakalářská práce | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | |
dc.description.result | Obhájeno | |
dc.description.abstract-translated | The aim of this work is to develop an application that will classify a loaded image of the object (building) from a built-in mobile device or mobile camera into one of the architectural styles such as gothic, renaissance, baroque, art nouveau, functionalism, and others. The application will be designed for the mobile device or as a web application for accessibility over the Internet. The classifier used in the application will be based on convolutional neural network. The greatest contribution of the work lies not in the application itself, but in the creation of a neural classifier for automatic building recognition that can be used or expanded in the future. | en |
dc.subject.translated | architectural styles | en |
dc.subject.translated | classifier | en |
dc.subject.translated | convolutional neural networks | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
BP_daniel_schnurpfeil.pdf | Plný text práce | 5,41 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A18B0312P_hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 118,61 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A18B0312P_posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 146,38 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A18B0312P_obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 67,12 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A18B0312P_zadaniBP.pdf | VŠKP - příloha | 13,45 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A18B0312P_prilohy(1).zip | VŠKP - příloha | 743,46 MB | ZIP | Zobrazit/otevřít |
A18B0312P_prilohy(2).zip | VŠKP - příloha | 1,54 GB | ZIP | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/49543
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.