Title: | Klasifikátor architektonických slohů ze snímků budov |
Other Titles: | Architectural Style Classification on Snapshots of Buildings |
Authors: | Schnurpfeil, Daniel |
Advisor: | Ekštein Kamil, Ing. Ph.D. |
Referee: | Konopík Miloslav, Ing. Ph.D. |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
Document type: | bakalářská práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/49543 |
Keywords: | architektonické slohy;klasifikátor;konvoluční neuronové sítě |
Keywords in different language: | architectural styles;classifier;convolutional neural networks |
Abstract: | Cílem práce je vyvinout aplikaci, která bude z načteného obrázku anebo za pomoci vestavěného fotoaparátu mobilního zařízení klasifikovat snímek objektu (budovy) do některého z architektonických slohů jako je například gotika, renesance, baroko, secese, funkcionalismus a další. Aplikace bude určena pro mobilní zařízení nebo jako webová aplikace dostupná přes internet. Použitý klasifikátor aplikace bude založen na technice konvolučních neuronových sítí. Největší přínos práce nespočívá v aplikaci jako takové, ale ve vytvoření neuronového klasifikátoru pro automatické rozpoznávání budov, který může být v budoucnu také použit a dále rozšiřován. |
Abstract in different language: | The aim of this work is to develop an application that will classify a loaded image of the object (building) from a built-in mobile device or mobile camera into one of the architectural styles such as gothic, renaissance, baroque, art nouveau, functionalism, and others. The application will be designed for the mobile device or as a web application for accessibility over the Internet. The classifier used in the application will be based on convolutional neural network. The greatest contribution of the work lies not in the application itself, but in the creation of a neural classifier for automatic building recognition that can be used or expanded in the future. |
Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení |
Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
BP_daniel_schnurpfeil.pdf | Plný text práce | 5,41 MB | Adobe PDF | View/Open |
A18B0312P_hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 118,61 kB | Adobe PDF | View/Open |
A18B0312P_posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 146,38 kB | Adobe PDF | View/Open |
A18B0312P_obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 67,12 kB | Adobe PDF | View/Open |
A18B0312P_zadaniBP.pdf | VŠKP - příloha | 13,45 kB | Adobe PDF | View/Open |
A18B0312P_prilohy(1).zip | VŠKP - příloha | 743,46 MB | ZIP | View/Open |
A18B0312P_prilohy(2).zip | VŠKP - příloha | 1,54 GB | ZIP | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/49543
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.