| Název: | Metody shlukové analýzy pro klasifikaci dokumentů pro účely následného využití v oblasti automatické adaptace jazykových modelů |
| Další názvy: | Document Clustering Methods for the Subsequent Use in the Field of Automatic Adaptation of Language Models |
| Autoři: | Voldřich, Václav |
| Vedoucí práce/školitel: | Skorkovská, Lucie |
| Oponent: | Švec, Jan |
| Datum vydání: | 2013 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/7443 |
| Klíčová slova: | shlukovací metody;příznaky;K-means;klasifikace |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | topic based clustering;feature space model;K-means;classification |
| Abstrakt: | Tato práce se zabývá shlukovacími metodami v oblasti textu, které jsou testovány za účelem použití jako příprava dat pro adaptaci jazykového modelu. Zároveň se shlukovacími metodami jsou probrány možnosti různých typů příznaků, a následně jsou diskutovány výsledky při jejich kombinování. Součástí práce je i rozhraní pro klasifikaci dokumentů. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | In this thesis is discussed a range of clustering methods tested for use in language adaptation. Along with clustering algorithms there are introduced feature space models and the combination with clustering of documents is discussed afterwards. A~part of project is a classification framework. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| DP final.pdf | Plný text práce | 189,89 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Voldrich-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 3,92 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Voldrich-o.pdf | Posudek oponenta práce | 3,68 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Voldrich-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 927,01 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/7443Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.