Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Ekštein, Kamil | |
dc.contributor.author | Eckstein, Robert | |
dc.contributor.referee | Mautner, Pavel | |
dc.date.accepted | 2013-06-17 | |
dc.date.accessioned | 2014-02-06T12:32:31Z | - |
dc.date.available | 2012-08-31 | cs |
dc.date.available | 2014-02-06T12:32:31Z | - |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.date.submitted | 2013-05-16 | |
dc.identifier | 51130 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/7588 | |
dc.description.abstract | Cílem této práce je navrhnout a implementovat rozpoznávací modul, který dokáže rozpoznat stav hry robotického fotbalu v soutěži FIRA MiroSot na základě reálných snímků z kamery se snímkovací frekvencí 50 snímků za vteřinu. Modul byl implementován v jazyce C++ a využívá knihovny OpenCV pro zpracování snímku algoritmy počítačového vidění v reálném čase. Navíc je prozkoumána platforma CUDA a možnosti akcelerace algoritmů počítačového vidění na GPU s přihlédnutím k potřebám rozpoznávacího modulu při hře robotického fotbalu. Rozpoznávací modul komunikuje s řídicí platformou robotického fotbalu navržené pro účely týmu Západočeské univerzity v Plzni, která je implementována v jazyce C#. Komunikace mezi rozpoznávacím modulem a řídicí platformou je zajištěna TCP sockety. | cs |
dc.format | 121 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | FIRA | cs |
dc.subject | MiroSot | cs |
dc.subject | robotický fotbal | cs |
dc.subject | rozpoznávání obrazu | cs |
dc.subject | počítačové vidění | cs |
dc.subject | OpenCV | cs |
dc.subject | GPU | cs |
dc.subject | CUDA | cs |
dc.subject | CMOS kamera | cs |
dc.subject | C++ | cs |
dc.subject | C# | cs |
dc.subject | TCP | cs |
dc.subject | sockety | cs |
dc.title | Pokročilé algoritmy počítačového vidění pro robotický fotbal | cs |
dc.title.alternative | Advanced Computer Vision Algorithms for Robotic Soccer | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.description.department | Katedra informatiky a výpočetní techniky | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | The topic of this thesis is to design and implement an image recognition module that infers a current state of a real FIRA MiroSot robotic soccer game from a digital camera with frame rate of 50 frames per second. The module is written in C++ language and takes advantage of the OpenCV library for real-time computer vision processing. Furthermore, acceleration techniques for image processing on GPU with the CUDA framework are inspected. The recognition module is integrated into robotic soccer platform written in C# language developed at the University of West Bohemia and the communication is held over network via sockets. | en |
dc.subject.translated | FIRA | en |
dc.subject.translated | MiroSot | en |
dc.subject.translated | robotic soccer | en |
dc.subject.translated | image recognition | en |
dc.subject.translated | computer vision | en |
dc.subject.translated | OpenCV | en |
dc.subject.translated | GPU | en |
dc.subject.translated | CUDA | en |
dc.subject.translated | CMOS camera | en |
dc.subject.translated | C++ | en |
dc.subject.translated | C# | en |
dc.subject.translated | TCP | en |
dc.subject.translated | sockets | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Diplomova prace - Robert Eckstein.pdf | Plný text práce | 25,43 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A11N0035Pposudek-ved.pdf | Posudek vedoucího práce | 729,97 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A11N0035Pposudek-op.pdf | Posudek oponenta práce | 534,81 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A11N0035Pprubeh.pdf | Průběh obhajoby práce | 190,4 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/7588
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.