Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Steinberger, Josef | |
dc.contributor.author | Zíbar, Karel | |
dc.contributor.referee | Ježek, Karel | |
dc.date.accepted | 2014-06-12 | |
dc.date.accessioned | 2015-03-25T09:36:02Z | |
dc.date.available | 2013-10-14 | cs |
dc.date.available | 2015-03-25T09:36:02Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.date.submitted | 2014-05-09 | |
dc.identifier | 59301 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/13529 | |
dc.description.abstract | Tato práce demonstruje použití navržené slovníkové metody pro analýzu sentimentu na textech z postů či komentářů zveřejněných na sociální síti Facebook. Naleznete zde popis této metody i její výsledky při otestování na reálných datech. Dále je zde ukázáno několik základních metod z oblasti umělé inteligence, které se pro tento typ analýzy také používají. V neposlední řadě v této práci naleznete popis používaného free Java frameworku umožňujícího komunikaci s Facebook API a jeho použití při tvorbě výsledné aplikace. | cs |
dc.format | 42 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | analýza sentimentu | cs |
dc.subject | sentiment | cs |
dc.subject | metoda analýzy sentimentu | cs |
dc.subject | slovníková metoda analýzy sentimetnu | cs |
dc.subject | cs | |
dc.subject | Graph API | cs |
dc.title | Analyzátor sentimentu v sociálních sítích | cs |
dc.title.alternative | Sentiment analyser for social networks | en |
dc.type | bakalářská práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.description.department | Katedra informatiky a výpočetní techniky | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This thesis deals with an application of a designed lexiconbased method for sentiment analysis on posts and comments publicated on social network Facebook. It also gives a brief view on basic methods of machine learning which are used for this kind of analysis as well. This work also shows basic operations with a chosen Java (free-licensed) framework for working with Facebook API, introduces method used for analysis and finally describes the demo application which was created. | en |
dc.subject.translated | sentiment analysis | en |
dc.subject.translated | sentiment | en |
dc.subject.translated | method for sentiment analysis | en |
dc.subject.translated | lexicon-based method for sentiment analysis | en |
dc.subject.translated | en | |
dc.subject.translated | Graph API | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
BP_Karel_Zibar_2014.pdf | Plný text práce | 1,3 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A11B0542P-hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 244 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A11B0542P-posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 285,44 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A11B0542P-obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 195,24 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/13529
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.