Title: Analyzátor sentimentu v sociálních sítích
Other Titles: Sentiment analyser for social networks
Authors: Zíbar, Karel
Advisor: Steinberger, Josef
Referee: Ježek, Karel
Issue Date: 2014
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/13529
Keywords: analýza sentimentu;sentiment;metoda analýzy sentimentu;slovníková metoda analýzy sentimetnu;Facebook;Graph API
Keywords in different language: sentiment analysis;sentiment;method for sentiment analysis;lexicon-based method for sentiment analysis;Facebook;Graph API
Abstract: Tato práce demonstruje použití navržené slovníkové metody pro analýzu sentimentu na textech z postů či komentářů zveřejněných na sociální síti Facebook. Naleznete zde popis této metody i její výsledky při otestování na reálných datech. Dále je zde ukázáno několik základních metod z oblasti umělé inteligence, které se pro tento typ analýzy také používají. V neposlední řadě v této práci naleznete popis používaného free Java frameworku umožňujícího komunikaci s Facebook API a jeho použití při tvorbě výsledné aplikace.
Abstract in different language: This thesis deals with an application of a designed lexiconbased method for sentiment analysis on posts and comments publicated on social network Facebook. It also gives a brief view on basic methods of machine learning which are used for this kind of analysis as well. This work also shows basic operations with a chosen Java (free-licensed) framework for working with Facebook API, introduces method used for analysis and finally describes the demo application which was created.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BP_Karel_Zibar_2014.pdfPlný text práce1,3 MBAdobe PDFView/Open
A11B0542P-hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce244 kBAdobe PDFView/Open
A11B0542P-posudek.pdfPosudek oponenta práce285,44 kBAdobe PDFView/Open
A11B0542P-obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce195,24 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/13529

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.