Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ryba, Tomáš | |
| dc.contributor.author | Filandr, Tomáš | |
| dc.contributor.referee | Jedlička, Pavel | |
| dc.date.accepted | 2015-09-17 | |
| dc.date.accessioned | 2016-03-15T08:39:37Z | - |
| dc.date.available | 2014-10-01 | cs |
| dc.date.available | 2016-03-15T08:39:37Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.date.submitted | 2015-08-31 | |
| dc.identifier | 63541 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/17945 | |
| dc.description.abstract | Tématem práce je segmentace obrazu pomocí grafových metod. Zvolenými metodami jsou random walker, GrabCut, normalized cut a upravená metoda random walker pracující se superpixely, implementace této metody je součástí práce. Pro porovnání výsledků jednotlivých metod je použit Probabilistic Rand index. Problémem porovnávání segmentací je různý počet výsledných segmentů od různých metod. Probabilistic Rand index je v tomto případě výhodný tím, že porovnává příslušnosti k segmentům mezi dvojicemi bodů obrazu a tak nezáleží na počtu segmentů. | cs |
| dc.format | 59 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.subject | segmentace | cs |
| dc.subject | grafové metody | cs |
| dc.subject | random walk | cs |
| dc.subject | superpixely | cs |
| dc.subject | probabilistic rand index | cs |
| dc.title | Analýza obrazu pomocí metody Random Walker | cs |
| dc.title.alternative | Image analysis based on Random Walker algorithm | en |
| dc.type | diplomová práce | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
| dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.description.abstract-translated | This work focuses on image segmentation using graph methods. Methods chosen are random walker, GrabCut, normalized cut and a modified method of random walker working with superpixels, this method is implemented in the work. To compare the results of different methods Probabilistic Rand Index is used. Problem with comparing segmentations is a different number of segments resulting from the different methods. Advantage of Probabilistic Rand index is that it compares label relationship of a pixel pair and thus does not depend on the number of segments. | en |
| dc.subject.translated | segmentation | en |
| dc.subject.translated | graph algorithms | en |
| dc.subject.translated | random walk | en |
| dc.subject.translated | superpixels | en |
| dc.subject.translated | probabilistic rand index | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KKY) | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| A13N0158P-DP.pdf | Plný text práce | 22,08 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| vedouci-Filandr-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 2,54 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| oponent-Filandr-o.pdf | Posudek oponenta práce | 2,55 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| obhajoba-Filandr-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 1,57 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17945Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.