Title: Analýza obrazu pomocí metody Random Walker
Other Titles: Image analysis based on Random Walker algorithm
Authors: Filandr, Tomáš
Advisor: Ryba, Tomáš
Referee: Jedlička, Pavel
Issue Date: 2015
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/17945
Keywords: segmentace;grafové metody;random walk;superpixely;probabilistic rand index
Keywords in different language: segmentation;graph algorithms;random walk;superpixels;probabilistic rand index
Abstract: Tématem práce je segmentace obrazu pomocí grafových metod. Zvolenými metodami jsou random walker, GrabCut, normalized cut a upravená metoda random walker pracující se superpixely, implementace této metody je součástí práce. Pro porovnání výsledků jednotlivých metod je použit Probabilistic Rand index. Problémem porovnávání segmentací je různý počet výsledných segmentů od různých metod. Probabilistic Rand index je v tomto případě výhodný tím, že porovnává příslušnosti k segmentům mezi dvojicemi bodů obrazu a tak nezáleží na počtu segmentů.
Abstract in different language: This work focuses on image segmentation using graph methods. Methods chosen are random walker, GrabCut, normalized cut and a modified method of random walker working with superpixels, this method is implemented in the work. To compare the results of different methods Probabilistic Rand Index is used. Problem with comparing segmentations is a different number of segments resulting from the different methods. Advantage of Probabilistic Rand index is that it compares label relationship of a pixel pair and thus does not depend on the number of segments.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Diplomové práce / Theses (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
A13N0158P-DP.pdfPlný text práce22,08 MBAdobe PDFView/Open
vedouci-Filandr-v.pdfPosudek vedoucího práce2,54 MBAdobe PDFView/Open
oponent-Filandr-o.pdfPosudek oponenta práce2,55 MBAdobe PDFView/Open
obhajoba-Filandr-p.pdfPrůběh obhajoby práce1,57 MBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/17945

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.