Title: Automatický postup zpracování ručně anotovaných dat pro tvorbu akustických modelů
Other Titles: Automatic processing of manually annotated data for acoustic modeling
Authors: Váchal, Ondřej
Advisor: Psutka Josef, Ing. Mgr. Ph.D.
Issue Date: 2016
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/23784
Keywords: rozpoznávání řeči;skryté markovy modely;pravděpodobnost;htk;trénování modelů;referenční přepis
Keywords in different language: speech recognition;hidden markov models;probability;htk;models training;reference transcritpion
Abstract: Tato bakalářská práce se zabývá tématem rozpoznávání řeči. Její teoretická část je zaměřena na statistické rozpoznávání a to především na tvorbu akustických modelů pomocí Skrytých Markových modelů, které jsou k rozpoznávání využívány. Práce dále obsahuje jednoduchý návod k anotaci zvukových nahrávek a v neposlední řadě také návod pro natrénování jednoduchého monofónového modelu. Praktická část se zabývá postupem přípravy trénovacích dat a jejich autentickými opravami a následně natrénováním jednoduchých akustických modelů několika sportů a diskusí těchto výsledků.
Abstract in different language: This bachelor thesis deal with speech recognition. The theoretical part is focused on statistical recognition especially on hidden Markov models that are used for recognition. It also includes simple instructions how to annotate audio recordings. Finally, it also contains instructions for training simple monophone model. The practical part is primarily aimed on data preparation and modification. Further it is focused on training a few simple sports models and discussion of its results.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
FINAL_BAKALARKA.pdfPlný text práce1,79 MBAdobe PDFView/Open
vachal-v.pdfPosudek vedoucího práce744,32 kBAdobe PDFView/Open
vachal-p.pdfPrůběh obhajoby práce279,11 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/23784

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.