Název: Automatická analýza stavu hry z vizuálních dat
Autoři: Hrdlička, Jan
Vedoucí práce/školitel: Hrúz Marek, Ing. Ph.D.
Oponent: Gruber Ivan, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2020
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/41534
Klíčová slova: poker;obraz;identifikace;python;simulace;konvoluční neuronová síť;tensorflow;pravděpodobnost
Klíčová slova v dalším jazyce: poker;image;recognition;python;convolutional;neural network;tensorflow;probability
Abstrakt: Tato práce se věnuje automatické analýze hracího stolu karetní hry poker ve variantě Texas hold'em. Cílem práce je vyhodnotit stav hry ze snímku stolu: kolik hraje hráčů, kdo má jaké karty a vypočítat pravděpodobnosti výhry jednotlivých hráčů. Pro identifkaci karet byla natrénována neuronová síť s přesností 99,99% na testovacích datech. Výsledkem práce je aplikace, ve které lze buď analyzovat snímek reálného hracího stolu nebo vygenerovat a analyzovat syntetický snímek.
Abstrakt v dalším jazyce: This work is dedicated to a game state analysis of poker card game in variant Texas hold'em. The aim of this work is to evaluate the game from digital data: how many players are playing, which cards the players have and calculate the probabilities of winning for every player. A neural network with an accuracy of 99.99% on test data was trained to identify the cards. The result of the work is an application in which it is possible to either analyze a real game table image or to generate and analyze a synthetic image.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
dp_hrdlicka.pdfPlný text práce41,88 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
hrdlicka-v.pdfPosudek vedoucího práce741,11 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
hrdlicka-o.pdfPosudek oponenta práce691,9 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
hrdlicka-p.pdfPrůběh obhajoby práce355,1 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41534

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.