Název: | Automatická analýza stavu hry z vizuálních dat |
Autoři: | Hrdlička, Jan |
Vedoucí práce/školitel: | Hrúz Marek, Ing. Ph.D. |
Oponent: | Gruber Ivan, Ing. Ph.D. |
Datum vydání: | 2020 |
Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
Typ dokumentu: | diplomová práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/41534 |
Klíčová slova: | poker;obraz;identifikace;python;simulace;konvoluční neuronová síť;tensorflow;pravděpodobnost |
Klíčová slova v dalším jazyce: | poker;image;recognition;python;convolutional;neural network;tensorflow;probability |
Abstrakt: | Tato práce se věnuje automatické analýze hracího stolu karetní hry poker ve variantě Texas hold'em. Cílem práce je vyhodnotit stav hry ze snímku stolu: kolik hraje hráčů, kdo má jaké karty a vypočítat pravděpodobnosti výhry jednotlivých hráčů. Pro identifkaci karet byla natrénována neuronová síť s přesností 99,99% na testovacích datech. Výsledkem práce je aplikace, ve které lze buď analyzovat snímek reálného hracího stolu nebo vygenerovat a analyzovat syntetický snímek. |
Abstrakt v dalším jazyce: | This work is dedicated to a game state analysis of poker card game in variant Texas hold'em. The aim of this work is to evaluate the game from digital data: how many players are playing, which cards the players have and calculate the probabilities of winning for every player. A neural network with an accuracy of 99.99% on test data was trained to identify the cards. The result of the work is an application in which it is possible to either analyze a real game table image or to generate and analyze a synthetic image. |
Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
dp_hrdlicka.pdf | Plný text práce | 41,88 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
hrdlicka-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 741,11 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
hrdlicka-o.pdf | Posudek oponenta práce | 691,9 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
hrdlicka-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 355,1 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/41534
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.