Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorŠimandl, Miroslav
dc.contributor.authorTrneček, Josef
dc.contributor.refereeStraka, Ondřej
dc.date.accepted2013-06-26
dc.date.accessioned2014-02-06T12:30:32Z
dc.date.available2012-09-24cs
dc.date.available2014-02-06T12:30:32Z
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-05-17
dc.identifier53931
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/7441
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá fúzí odhadů stavu pro lineární stochastické dynamické systémy. Nejprve stručně prezentuje úlohu odhadu stavu systému na lokální úrovni a představuje málo využívaný Informační filtr. Další část práce se pak zabývá základními přístupy k fúzi lokálních odhadů stavu. Ve třetí kapitole jsou pak navrženy další nové jednoduché systémy fúze. V poslední části práce jsou prezentovány dosažené výsledky simulací u všech předložených algoritmů.cs
dc.format43 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectodhad stavu stochastického systémucs
dc.subjectKalmanův filtrcs
dc.subjectinformační filtrcs
dc.subjectfúze lokálních odhadůcs
dc.subjectfúze bez paměti a s pamětícs
dc.titleFůze odhadů stavu pro stochastické dynamické systémycs
dc.title.alternativeFusion of state estimates for stochastic dynamic systemsen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis master thesis deals with fusion of local track estimates for linear stochastic dynamic system. At first, it presents estimation problem and introduces rarely used Information filter. Next part of the work deals with basic approaches to the fusion of local state estimates. The new simplified fusion systems are proposed in the third chapter. The simulation results of each algorithm are presented in the last chapter.en
dc.subject.translatedstate estimation stochastic systemen
dc.subject.translatedKalman filteren
dc.subject.translatedinformation filteren
dc.subject.translatedfusion of local estimatesen
dc.subject.translatedfusion without and with memoryen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Diplovova prace Final.pdfPlný text práce890,53 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
trnecek-v.pdfPosudek vedoucího práce337,02 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
trnecek-o.pdfPosudek oponenta práce374,84 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
trnecek-p.pdfPrůběh obhajoby práce193,54 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/7441

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.